冬季強(qiáng)對流天氣頻發(fā)，影響航空飛行安全

 

       強(qiáng)對流天氣是氣象學(xué)上所指的發(fā)生突然、移動迅速、天氣劇烈、破壞力極強(qiáng)的災(zāi)害性天氣，主要有雷雨大風(fēng)、冰雹、龍卷風(fēng)、局部強(qiáng)降雨等。其生命史短暫并帶有明顯的突發(fā)性，約為一小時至十幾小時，較短的僅有幾分鐘至一小時，它常發(fā)生在對流云系或單體對流云塊中。世界上把強(qiáng)對流天氣列為僅次于熱帶的氣旋、地震、洪澇之后第四位具有殺傷性的災(zāi)害性天氣。

 

 

       在冬季的航空飛行領(lǐng)域，強(qiáng)對流雨雪等惡劣天氣已成為大面積航班延誤和旅客滯留的主要原因，將造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。如何提高強(qiáng)對流天氣的預(yù)報水平，及時發(fā)布預(yù)報信息，以便在強(qiáng)對流天氣出現(xiàn)以前采取必要的防御措施，成為全球航空公司時刻關(guān)注的焦點問題。

 

       眼控科技賦能航空氣象，精準(zhǔn)預(yù)測對流臨近天氣

 

       當(dāng)前，0-2小時是航空用戶運行方案的最后決策時間，對準(zhǔn)確預(yù)報信息的需求很大，這對航空運行戰(zhàn)術(shù)階段的對流天氣預(yù)測提出了更高要求：定量預(yù)測氣象要素、輸出高時空分辨率預(yù)報產(chǎn)品、輸出精準(zhǔn)可靠的強(qiáng)對流天氣0-2小時臨近預(yù)報結(jié)果。而傳統(tǒng)外推預(yù)測方法存在缺陷，無法預(yù)測對流天氣區(qū)的移動、旋轉(zhuǎn)等非線性運動特征，無法預(yù)測對流生消，對流強(qiáng)弱演變趨勢，并且0-3小時預(yù)報場誤差較大，無法滿足航空公司、機(jī)場對強(qiáng)對流天氣精細(xì)化預(yù)報的需求。針對這一行業(yè)難題，眼控科技人工智能研究院通過深入研究，反復(fù)測試，自主研發(fā)出AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)。

 

 

       據(jù)悉，AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)運用眼控科技自研YGNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，精準(zhǔn)預(yù)測對流臨近天氣，彌補(bǔ)傳統(tǒng)外推預(yù)測方法缺陷；同時，準(zhǔn)確率指標(biāo)全面超越其他人工智能計算模型�？商峁└�智能、更穩(wěn)定、更精準(zhǔn)的強(qiáng)對流天氣0-2小時高時空分辨率臨近預(yù)報結(jié)果，有力支持航空用戶運行戰(zhàn)術(shù)階段的決策。經(jīng)測算，該系統(tǒng)臨近預(yù)報準(zhǔn)確率近60%，支持7*24小時無縫隙預(yù)報，有效預(yù)報時長達(dá)2小時，可精準(zhǔn)預(yù)測0-2小時對流臨近天氣起止時間、覆蓋范圍、移動態(tài)勢、強(qiáng)度分布等特征，輸出高時空分辨率預(yù)報預(yù)警結(jié)果。此外該系統(tǒng)具有基于衛(wèi)星圖像的海上對流回波形態(tài)反演、雷暴閃電落點臨近預(yù)報、強(qiáng)對流伴隨天氣的識別、融合衛(wèi)星和雷達(dá)數(shù)據(jù)的回波頂高糾正、基于強(qiáng)對流天氣識別的強(qiáng)風(fēng)和強(qiáng)降水預(yù)警等一系列可擴(kuò)展功能，輔助提升航空安全保障水平。

 

       作為智慧氣象綜合解決方案先驅(qū)者，眼控科技運用人工智能、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，深挖航空氣象服務(wù)需求，成功打造“氣象+航空”業(yè)務(wù)模式。未來，眼控科技將開展更深入的研究，涉及風(fēng)、云、能見度、氣溫、相對濕度、降水、強(qiáng)對流天氣，以及飛機(jī)積冰、飛行顛簸、低空風(fēng)切變等影響因素，進(jìn)一步保障航空運輸及航空運營調(diào)度的安全和效率，為航空企業(yè)提供更專業(yè)、更精準(zhǔn)、更有效的預(yù)報產(chǎn)品和行業(yè)解決方案，賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。